1. Pronósticos

En los negocios a menudo se utilizan los pronósticos para proyectar los ingresos, a fin de estimar cuáles serán los ingresos futuros en base a los movimientos históricos generados. 

Con el uso de Excel, se puede pronosticar variables de mayor consistencia, siempre y cuando contemos con la información completa basada en hechos pasados. Por ejemplo:

Si su negocio administra servicios a clientes, puede resultar importante pronosticar el número de nuevos clientes esperados. Con esto podría considerar movimientos en el personal necesario para cumplir con las nuevas necesidades o modificaciones. 

Si su negocio administra una línea de productos de consumo masivo, es posible que quiera pronosticar el número de unidades que espera vender. Esto podría ayudarlo a determinar los recursos necesarios tales como, instalación, almacenamiento y mantenimiento.

1.1 ¿Cómo sé que tengo una buena base de información?

La información base es un conjunto de observaciones numéricas generadas a lo largo del tiempo.

Característica de la información base:

1. Las observaciones deben tener un orden cronológico, es decir, desde la más antigua, hasta la más reciente.
2. Todos los períodos deben tener la misma duración. Día a día, mes a mes, año a año. No debe mezclarse el promedio diario, con el promedio de los tres últimos días por ejemplo.
3. Las observaciones proceden del mismo punto de partida de cada período. Por ejemplo, si se trata de datos semanales, conviene tener cada observación todos los viernes o sábado.
4. No se debe permitir información faltante porque puede adulterar las ecuaciones de pronóstico. 

Si su información base cumplir con estas cuatro características, entonces su probabilidad de obtener un pronóstico útil es mayor. 

Para la creación de un pronósticos es necesario un método. MS-Excel tiene tres métodos básicos para pronosticar: la media móvil, la regresión linea y la suavización. 

1.2 Pronóstico en base a la media móvil.

La media móvil es más sencilla de utilizar, pero en ocasiones resulta muy simple para calcular un pronóstico útil. Es método simplemente calcular el promedio de varias observaciones en la serie de tiempo. Por ejemplo, si decide calcular una media móvil de tres meses, entonces el pronóstico para mayo será el promedio de las observaciones correspondientes a febrero, marzo y abril. Si desea calcular una media móvil de cuatro meses, entonces el pronóstico para mayo será el promedio de las observaciones correspondientes a enero, febrero, marzo y abril.

Procure no tomar observaciones más grandes por ejemplo 24 o 12 meses ya que puede sobreestimar el resultado real.  

Ventajas

- Fácil de calcular y responde muy bien a las modificaciones recientes de la serie de tiempo.

- Mientras más pequeño sea el número de observaciones, más rápido responderá el promedio móvil a modificaciones en el nivel de la información base. 

Desventaja

No se recomienda calcular con períodos muy grandes porque el pronóstico no respondería más vigorosamente a eventos recientes.